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  • Chaîne de Markov irréductible

    Formulaire de report


    Chaîne de Markov irréductible Chaîne de Markov dans laquelle tous les états communiquent (le Noyau potentiel est non nul). $$\forall x,y\in E,\quad U(x,y)\gt 0.$$
    • dans une telle chaîne, soit tous les états sont transitoires, soit tous les états sont récurrents et il n'y a qu'une seule Classe de récurrence
    •     
    • dans le deuxième cas, on dit que la chaîne est récurrente irréductible
    •         
    • c'est le seul cas possible si \(E\) est fini
    • propriété importante : on a unicité de la Mesure invariante (à une constante multiplicative près)
    •     
    • soit leur masse totale est finie, et l'unique probabilité invariante \(\nu\) vérifie \(\nu(x)=\frac1{{\Bbb E}_x[H_x]}\)
    •         
    • ce cas et le seul possible si \(E\) est fini, et on a alors \(\forall x,\mu(x)\gt 0\)
    •     
    • si les mesures invariantes sont de masse totale infinie, alors \(\forall x\in E,{\Bbb E}_x[H_x]=\infty\)
    • on peut approcher une mesure invariante par la formule : $$\frac{\sum_{k=0}^n\Bbb 1_{\{X_k=y\} } }{\sum^n_{k=0}\Bbb 1_{\{X_k=z\} } }{\underset{n\to+\infty}\longrightarrow}\frac{\mu(y)}{\mu(z)}$$


    Questions de cours

    START
    Ω Basique (+inversé optionnel)
    Recto: Donner une formule permettant de calculer la probabilité invariante dans une chaîne récurrente irréductible sur un ensemble fini.
    Verso: $$\nu:x\mapsto\frac1{{\Bbb E}_x[H_x]}$$
    Bonus:
    Carte inversée ?:
    END

    Exercices


    On peut aller dans chaque état en partant de \(0\), et inversement.




  • Rétroliens :
    • Critère de Foster-Lyapounov pour l'ergodicité